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如果可以一鍵更新像素風遊戲:關於 AI 圖像運算的生成

近日在藝術界最被討論的話題就是某人工智慧的作品在美國科羅拉多州博覽會(Colorado State Fair)的美術比賽中獲得了繪畫獎首獎。這是 39 歲 的遊戲設計師 Jason M. Allen 利用 Midjourney 圖像生成軟體所完成的,

他本人沒有動過任何一筆,完全使用關鍵字來讓 AI自動生成並加上不斷的調整。

此一消息讓無數藝術家憤怒氣炸了,批評「我們正在目睹藝術死亡」,或是「如果連創意工作都被機器取代,我們人類到底還剩下什麼」等等,或是批評這就好像在奧運上讓人類和機器人一起比賽跑步一樣不公平,

畢竟這是一個 AI下棋打贏人類,CG 電腦動畫無法分辨真假、人工智慧都可以自動寫小說、畫畫的時代了,或許超級電腦會透過大數據預測你哪天會死的日子也不遠了。

對於是否要禁止 AI 參加藝術比賽並非本文重點,不過我最近看到另外一個同樣是圖像生成技術的應用則令人印象深刻:利用開源的自然語言圖像合成模型 Stable Diffusion 來自動重製早期像素風遊戲技術。

而且這套技術僅需要一般單張顯卡的的筆電就可以在本機運算,無須雲端。搭載 M1 晶片的 Apple 的 Mac 便可以勝任,而且效果十分出色。下面這些圖片是一位帳號名稱 Frigis9 的網友將早期 MS-DOS 遊戲畫面重新運算的結果。

我正在想像如果把一些 80~90 年代的遊戲,比如說 FF、DQ 或是《純愛手札》之類的美少女遊戲,乃至於一大堆 H Game 交給 AI 重新運算後會變成怎樣?還有那些想要拍真人化的動畫….

其實認真想想還蠻值得深思的。


Source |

https://arstechnica.com/gaming/2022/09/pixel-art-comes-to-life-fan-upgrades-classic-ms-dos-games-with-ai/
https://replicate.com/blog/run-stable-diffusion-on-m1-mac
https://github.com/CompVis/stable-diffusion

 

 

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